近日，中国汽车工业协会发布《2024中国汽车后市场年度发展报告（乘用车）》，显示在汽车维保领域，单车年均维保价值整体出现下降；后市场门店的主营业务通常毛利更低以实现低价引流。

“据F6大数据研究院调查显示，2020年我国单车年均维保价值2813元，此后两年均呈负增长，2023年虽有回升，但涨幅仅有 2.6%，与2020年仍有较大差距。”

“据F6大数据研究院调查显示，轮胎业务上轮胎店毛利为 17%，低于其他类型门店；维修店和快修快保店则在更换更换刹车片、滤清器、火花塞等维保业务上利润较低，一站式门店则综合来看盈利能力更好，推测造成这一差异的原因可能是各类门店通过降低主营业务利润实现低价引流，再提供其他业务的高利润进行弥补。”

报告分析，未来体验类、智能化等高增长、高溢价业务将是中国汽车后市场的发展重点。在汽车维修领域，随着大数据、AI大模型等新技术对行业的加速变革，未来有望将从当前的AI故障识别，进一步实现智能化升级。

为何AI诊断维修就会比人好？以维修服务站举例。

首先，当前维修服务站存在维修师傅流失率大、人员缺乏经验、车辆维修信息定位错误率高等问题。尤其是在新能源汽车保有率增长的情况下，电池维修技术难度较高，给常规维修门店增加了业务难度。

而AI可以通过汽车维修领域的垂直模型，以及沉淀的维修知识库，弥补人工的培训和经验缺失，不仅是油车，还包括电车、混动车模型，深入学习行业know-how，从而使故障定位更加精准。

其次，传统的车辆诊断业务过程定位复杂，存在数据散落、依赖人工排查效率低、手册内容多执行困难、维修过程难以沉淀等问题。

而基于AI大模型，可以实现全流程高效诊断，包括自动预诊、自主沟通、故障判定，以及对诊后效果进行管理，从而实现效果闭环。

对此，翌擎科技已推出“智能诊断解决方案”，通过模型训练、知识图谱等行业前沿的人工智能技术，贯穿车辆诊前、诊中、诊后全流程智能化升级，提高故障诊断准确率、维修服务效率，让维修过程更加透明，客户体验更加满意，实现企业降本增效、提高利润，增强客户粘性和忠诚度，助力汽车维修领域高质量增长。