9月16日，“易”企“芬”享——首届新能源汽车热管理控制研讨会在上海召开。会议由易贸汽车主办，上海普法芬电子科技有限公司独家赞助。

翌擎科技作为普法芬多年的合作伙伴，受邀参加此次会议，和众多热管理控制领域的专家、学者分享该领域与人工智能技术结合的创新成果。

翌擎科技生态合作高级总监梁龑出席分享

近年来，随着AI大模型的火热，人们对其应用的探索已经不再满足于通用领域，而是向垂直领域蔓延，希望能将细分领域的知识和人工智能技术结合，为行业瓶颈的解决带来突破性方向。

在备受关注的座舱服务领域，温度、风量等因素直接影响整个座舱环境，也影响用户在车内的体感舒适度，而这些都取决于车载空调具备什么样的功能，能否为用户带去更好的智能化服务体验。

比如盛夏的傍晚，张先生结束一天的工作开车回家，打开了空调AUTO模式，想尽快降温。但车内实际温度是30℃，比AUTO设定的18℃高很多，于是空调就全力输出。此时风量达到了7级，噪声严重，张先生只好手动操作，将风量调小到4级。后来张先生觉得过冷，又手动将温度调高到21℃。经过此番操作，张先生才感到舒适。

“智能化服务”的核心在于读懂用户需求。要解决张先生的问题，就要让空调实现两个功能：了解用户的舒适温度，并且可以根据环境动态调节。对于车企来说，一方面需要具备对空调的热管理控制的能力，另一方面要具备汽车大数据及AI算法能力，以输出控制策略。

普法芬是热管理控制领域的领先企业，其“阳光补偿算法”打破了传统的估算补偿方式，可以更加精准地对座舱舒适性进行评估，赋能车载空调热管理控制。

结合普法芬的卓越能力，翌擎科技基于自身多年的车联网经验和最新的AI算法模型技术，制定了“AI智能空调解决方案”，实现空调的个性化需求AI预测，以及自动化智能服务，为用户带来无感、舒适的座舱旅程体验。

1、AI实现空调环境自适应能力

AI会根据不同天气、用户、性别、驾驶习惯、空调设置偏好，智能化适应参数变化，自动调节空调的温度、风量、模式至用户最舒适的状态，或舒适状态区间。实现满足不同环境下用户的个性化需求。

AI算法学习维度

2、AI实现空调用户自学习能力

AI通过学习用户的空调设置偏好，并不断磨合，更新偏好权重，作为预测新数据的依据。数据量越大，预测得就越准确，无需进行二次开发和规则配置，就可以真正做到满足单个用户的个性化需求。

AI算法模型预测准确率

3、AI实现空调服务自动化能力

用户可选择AI自主决策或半自主决策的控制方式。半自主决策，即用户授权后，AI空调再进行车载空调的控制设定；AI自主决策，即AI空调会直接自动调节温度、风量和模式，最大程度减少用户手动调节，达到无感式AI智能服务体验。

AI半自主决策-人机交互界面

首届新能源汽车热管理控制研讨会在热烈的讨论中落下帷幕，近80位专家、学者共聚一堂，探讨行业发展趋势、技术难点，并分享宝贵的经验，充分展示了热管理控制行业的潜力。

同时，行业的开放性也会不断新生机遇。我们不仅和普法芬共同打造了颠覆性的“AI智能空调解决方案”，还已经和三家国内车企合作，进行了开发、验证和部署工作，为方案的打磨、优化提供有效的实践经验。相信在各方的努力下，我们会为智能座舱领域带来更多惊喜和成果。

翌擎科技坚信“合作共赢”理念，以车联网技术为基础，以汽车大数据为价值要素，致力于为行业挖掘更多创新应用，提供数字化转型下不同场景解决方案。我们期待和更多伙伴合作，优势互补、强化资源，共建智能汽车生态服务体系，推动行业繁荣发展！