2026年9月17日，为期三天的第十一届华为全联接大会（HUAWEI CONNECT）在上海世博展览馆及世博中心启幕。上海翌擎智能科技有限公司（以下简称“翌擎智能”）以华为云生态合作伙伴身份参展，在华为云展岛展出“智能座舱应用”“YOCY 翼擎车娱 5D 娱乐座舱平台”，以及“AI 智能售后主动服务平台”“AI 电池监控与能量管理解决方案”。
翌擎智能与华为云的合作起点，落在云计算与汽车产业交汇的“云车机”场景。
在2025年华为全联接大会上，翌擎智能作为华为云生态合作伙伴正式加入全球计算联盟（GCC）CloudDevice，成为首批20余家成员单位之一。（点击回顾：翌擎智能科技加入全球计算联盟（GCC）CloudDevice，共创“云车机”生态，翼擎车娱重构座舱娱乐）
“云车机”是 CloudDevice 的核心创新场景之一，要解决的是传统车机硬件性能受限、软件适配成本高的问题：算力上移云端后，车机在既有硬件条件下获得持续的功能拓展能力。翌擎智能旗下的车娱产品 YOCY 翼擎车娱同样采用“瘦终端、强云端”的技术路线，与 CloudDevice 的技术理念同构，从应用与内容侧补充了这一场景的生态厚度。目前双方已有合资车企落地案例。
合作并未止步于车端。翌擎智能AI 智能售后主动服务平台与 AI 电池监控与能量管理解决方案，同样以华为云为技术底座构建：云车机应对的是终端算力，这些方案处理的则是车辆全生命周期沉淀的数据与模型。双方合作由此从座舱体验层延伸至数据与模型层。
座舱体验的落差，根源是两套迭代节奏的错配：移动端应用与服务以月为单位迭代，车端硬件能力与应用适配周期以年为单位。应用供给不足、上车成本高，直接制约座舱从“能联网”走向“好用”。
翌擎智能的“智能座舱应用”从应用供给侧切入，形成互联网头部应用上车、车娱应用、车载智能硬件、AI 智能应用四类内容供给，将移动端成熟的数字消费场景经座舱场景化适配后引入车机，并针对充电、等待等低速非驾驶时段的使用特征做体验设计。在算力供给侧，平台依托与华为云在“云车机”方向的合作，在既有硬件条件下提升车机响应性能与应用承载能力。
YOCY 翼擎车娱已形成 3A 云游戏（Steam 大作）、休闲小游戏与复古街机对战三大阵营，累计上百款车载游戏，并已陆续搭载于多家主流自主品牌与合资品牌车型。（YOCY 翼擎车娱官网：www.yocygame.com）
基于 AI 大模型的技术，去实现：基于用户历史习惯和天气情况的空调智能控制；基于汽车长旅程的节能管理；基于网联数据构建座舱的 Brain agent，实现座舱场景的自动配置，不同垂类 Agent 的自动生成和场景发现等功能。
车载娱乐的主流形态仍是内容分发，把视频与游戏投到屏上，交互维度停留在“看”与“点”。当屏幕尺寸与内容库趋于同质，差异化空间被持续压缩。
5D 沉浸式娱乐座舱平台改变的是交互接口的定义：将座舱原有的物理执行器（如：座椅与悬架、空调、氛围灯、音响、香氛等）纳入内容控制系统，形成可动、可听、可触、可嗅、可看五感官同步的输出体系，使内容反馈从屏幕延伸至车身。
基于这套体系，YOCY 翼擎车娱 5D 娱乐座舱平台落地三类内容形态：互动影游将剧情分支与座椅动作、空调温度变化联动；5D 赛车以真实方向盘与座椅、悬架反馈还原赛道体感；体感游戏面向家庭亲子场景，以动作识别替代传统手柄操作。
汽车后市场的传统链路是“客户报修—客服受理—经验判断—配件调拨—维修执行”，服务介入发生在故障之后，且高度依赖人工经验；面向车队类大客户，多车型、多区域的服务资源难以分级匹配，面向主机厂，则缺乏可量化的保修成本与服务过程管控手段。
翌擎智能的 AI 智能售后主动服务平台以跨部门协同团队（CFT）为主体构建主动服务体系：数据侧打通 CRM、车主超级 APP 与车辆完好率数据；调度侧由“主动服务规则管理”引擎驱动预警触发、任务生成与区域服务站派单；预判侧在发动机、底盘等核心部件上建立故障预测模型，在故障发生前向车主 APP 推送预警、向服务站下发预见性维修任务，推动服务模式从“坏了再修”转向“未坏先防”“以养代修”。
该方案已在某头部车企落地，后续将依托 AGI 服务支持平台与智能引导式诊断平台，由规则驱动转向模型驱动。（点击了解详情：客户满意度如何冲TOP1？解密汽车售后从“被动”到“主动”的智能跃升）
动力电池的安全与效率长期受制于三个问题：热失控风险难以提前识别、规模化电池数据难以统筹、电池健康与残值缺乏统一量化标准。三者的共性瓶颈不在算法，而在数据的覆盖广度、质量与连续性。
现场展出的方案架构按“数据接入—数据平台加工—两大业务方案—LLM 智能交互”一体化组织，可将业务分析能力封装为对话式服务，自动完成从洞察到报告的闭环输出。目前该方案已在多家合资与自主品牌车企、动力电池企业落地，并可向保险定损、换电运营与二手车残值评估延伸。
集成 SOH 健康及寿命预测、PHM 故障预警、TRI 热失控预警、IAM 告警优化等模型，其中两项技术已获发明专利：基于充电数据的动力电池的 SOH 计算及预测方法（公开号 CN120314797A）、电池热失控与安全阈值动态调整系统及方法（公开号 CN120327265A）。
基于百万级车辆数据验证，核心指标上，SOH 预测精度超过 98%，剩余寿命预测准确度超过 99%，热失控预警长周期可提前 7 天、短周期可提前 45 分钟，误报率低至 0.165%。（点击了解详情：AI + 动力电池（技术篇）：翌擎科技构建新能源汽车电池全生命周期智能监控体系）
面向整车节能，以路况与工况预测驱动自适应驾驶策略，以载重实时预估驱动能量回收分级调节，并以热泵空调与废热回收技术将空调系统能耗降低 30%—50%，支持整车约 8% 的整体节能提升。（点击了解详情：破解续航困局：翌擎智能 AI能量管家，重塑新能源车能量管理新生态）
翌擎智能与华为云的合作正从单点场景走向体系化：在云终端侧，继续以 CloudDevice 等云能力承载座舱应用与内容生态；在云底座侧，将智能座舱、主动服务与电池能量管理三类方案沉淀的数据治理与 AI 建模能力，复用为面向行业的通用能力，与生态伙伴共同推进智能汽车数字消费与全生命周期服务的规模化落地。
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